MLSDK documentation

MLSDK とは PyTorch プログラムから MN-Core シリーズを利用するための SDK です。

目次

• 1. はじめに
  • 1.1. 事前準備
  • 1.2. ディレクトリ構造
  • 1.3. サンプルプログラムを実行する
  • 1.4. サンプルプログラムの解説
  • 1.5. 発展的なトピック
• 2. 機械学習チュートリアル
  • 2.1. 事前準備
  • 2.2. サンプルプログラムの実行
  • 2.3. サンプルプログラムの解説
  • 2.4. 発展的なトピック
• 3. 移行作業チュートリアル
  • 3.1. 移行手順
  • 3.2. 発展的なトピック
• 4. 発展的な機能
  • 4.1. gpfn3-smiの機能
  • 4.2. コンパイルオプション
  • 4.3. 直接codegen_dirを読み込む
  • 4.4. Codegen Dashboard
  • 4.5. TensorProxyを経由したデータ通信
• 5. よくある質問
  • 5.1. MLSDK について
  • 5.2. よくあるエラーと対処法
• 6. 技術資料
  • 6.1. MLSDK と MN-Core の関係
  • 6.2. MLSDK Pipeline
  • 6.3. codegen 用語集
  • 6.4. 付録
• 7. ハードウェア仕様
  • 7.1. 階層構造
  • 7.2. Memory Word
  • 7.3. 浮動小数点数フォーマット
• 8. ギャラリー
  • 8.1. API 使用例
  • 8.2. 発展的な使用例
  • 8.3. ユースケース
• 9. API リファレンス
  • MNDevice
  • get_all_devices()
  • Context
  • CompiledFunction
  • TensorProxy
  • mlsdk.TensorLike
  • CacheOptions
  • MNCoreOptimizer
  • MNCoreSGD
  • MNCoreAdam
  • MNCoreAdamW
  • MNCoreLRScheduler
  • set_buffer_name_in_optimizer()
  • get_tensor_name()
  • set_tensor_name()
  • set_tensor_name_in_module()
  • storage.path()
  • path()
  • trace_event()
  • trace_scope()
  • LintLevel
  • lint()
  • LintResult